谷歌利用神经网络压缩图片文件体积 比JPEG更小

凤凰科技讯北京时间8月25日消息，据科技博客9to5google报道，存储空间不足不仅令消费者感到烦恼，有时也会让科技巨头们头疼。部分用户的设备上每时每刻都存储着数千张照片。由于拥有谷歌相册等服务，谷歌托管着数百万张照片，每天还有更多照片上传到谷歌服务器。

现在，谷歌正在开发一种新的JPEG压缩方法，压缩出的文件体积比当前标准更小，这全都依赖神经网络。

要想实现这一点，谷歌要对神经网络进行训练，把600万张以上已经压缩过的随机照片拆分成32×32像素小图片。神经网络随后会从中挑选出100个和PNG图片相比压缩效率最低的小图片。这种训练方法对于神经网络来说非常困难，迫使其作好更充分准备。谷歌的想法是，如果神经网络能够对最难压缩的部分进行处理，那么其它部分就更不是问题。

和常用方法不同的是，这种压缩方法能够分部分对图片进行压缩，而不是将文件作为一张大图片进行整体压缩。谷歌此前曾测试过这种压缩方法，但当时只使用了更大的64×64像素图片。通过使用更小的32×32像素图片训练，谷歌能够将照片的体积压缩到更小。

不过，目前还不清楚谷歌会在何时将这种压缩方法用于谷歌相册等产品中，判断压缩是否成功的最好方法就是用人眼。现在，还没有有效的方法测试神经网络的工作是否奏效。如果这一方法得到应用，那么，不管你存储了多少照片，照片的大小可能就不再是一个令人担心的问题。